OTデータ活用で省人化とコスト削減を同時に実現 

こんな課題を抱えていませんか？

製造過程で発生する洗浄工程の給水管理、薬液タンクの液量管理、工具の交換タイミングなど様々な現場課題の根本には、共通した構造が潜んでいます。それは「判断が人の経験や勘に依存している」という問題です。 

水交換のタイミングが「経験頼み」になっている

洗浄を繰り返すうちに洗浄槽の濃度は徐々に変化します。濃度が高すぎれば水を給水し、洗浄に適した濃度まで薄める作業や、洗浄槽の水の入れ替えなど「適切な濃度」の判断基準が担当者の経験や勘に委ねられているケースは少なくありません。熟練担当者の感覚値は貴重ですが、その判断を言語化・数値化できないと、担当者が変わるたびに対応にばらつきが生じ、品質トラブルの原因にもなりかねません。 

給水タイミングによるムダとリスク

判断基準が曖昧なまま運用していると、必要以上に頻繁に水を交換してコストが膨らんだり、逆に交換が遅れて適切な洗浄工程が行えないと、製品不良につながる可能性など、両方向のリスクを抱えることになります。「念のため早めに交換する」という保守的な判断はコスト増を招き、「まだ大丈夫だろう」という楽観的な判断は品質低下につながる、こんな曖昧な管理が現場を悩ませます。 

監視・対応の作業負担が現場を圧迫する

水質のチェック、給水の操作、記録。これらをすべて人が行う場合、担当者は定期的に洗浄槽を直接確認する必要があります。他の業務と並行しながらの管理は、現場の負担を静かに、しかし確実に蓄積させていきます。少人数化が進む現場ではなおさら、こうした「ながら監視」の負担は見過ごせない問題です。 

IoTセンサーと自動制御で、給水管理を仕組み化する

本事例で採用したアプローチは、「センサーでリアルタイム計測→データで判断→自動で制御」というシンプルな自動化の基本モデルです。以下の3ステップで、属人的な判断を自動制御の仕組みに置き換えました。 

自動化によって現場に生まれた3つの変化 

このソリューションが効果を発揮する現場

以下の項目に当てはまる現場では、自動化による大きな効果が期待できます。該当する項目がある場合は、自動化の導入を検討することをおすすめします。 

• 特定の工程管理を人手で行っている 
• 担当者によって対応にばらつきがある 
• 省人化・少人数運用を進めたい 
• 工程にかかる運用コストを見直したい 
• 品質トラブルが特定の工程で発生している可能性がある 

「センサーで計測 → IoTミドルウェアでデータを収集・判断 → 設備を制御」という基本モデルは、洗浄槽の給水管理に限らず、薬液タンクの液量管理、温度管理、工具の交換時期の検知など、さまざまな工程に応用できます。

業種や設備を問わず、人の判断や経験に依存している定型的・反復的な作業がある場合は、自動化システムの導入を検討する価値があります。

工程の自動化、まずは仕組みを知るところから

「IoT活用」や「工程自動化」と聞くと、大規模なシステム刷新が必要なイメージを持つ方も多いかもしれません。しかしこの事例が示すように、既存の設備に後付けでセンサーを設置し、データを活用する仕組みをつくるだけで、大きな改善効果を得ることができます。 

まずは「どの工程で、何を計測し、何を自動化するか」を整理するところから始めてみませんか？
現場の課題やお困りごとがございましたら、ぜひお気軽に弊社までご相談ください。

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